← Về thư mục
Báo cáo Triển khai Nâng cấp Hạ tầng Nghiên cứu ARS 4.0.0 (Ngày 17/09/2026)
Dự án: Nâng cấp Hệ thống Tác tử Tự hành ARS 4.0.0 lên Phiên bản 4.1.0/5.0.0
Mục tiêu: Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu, triệt tiêu ảo giác hợp thành (CPVs) và tích hợp kiểm định số học (ScienceIDE).
Phần 1: Công nghệ & Mã nguồn mới (Bảo chứng ArXiv)
Các đột phá được đối chiếu thực chứng trong ngày 15-17/09/2026 định hình lộ trình nâng cấp:
- ScienceIDE (Môi trường Tự học Số học cho Tác tử)
- Khái niệm: Kiểm định kết quả định lượng bằng mô phỏng vật lý/số học thực tế (Ground-Truth Verification) thay vì khớp diff văn bản.
- Nguồn xác thực: ArXiv: 2609.19134 | GitHub
- Kiến trúc Phản tư Hai tiến trình (Dual-Process SRM/AMM)
- Khái niệm: Tích hợp Bộ nhớ Thích ứng (AMM) và Tự Phản tư Thực thi (SRM) giúp nâng tỷ lệ hoàn thành tác vụ dài hạn.
- Nguồn xác thực: ArXiv: 2609.19128
- Sổ cái Xuất xứ Thô chống Vi phạm Hợp thành (Compositional Policy Violations - CPVs)
- Khái niệm: Rửa ngưỡng cảnh báo khi các bước đơn lẻ hợp lệ nhưng hợp thành thì sai lệch. Đề xuất kiến trúc Provenance-Aware Runtime.
- Nguồn xác thực: ArXiv: 2609.18820
- Social Harness cho Quản trị Xã hội Tác tử
- Khái niệm: Tầng điều phối tương tác, kiểm soát ranh giới tin cậy (Microsoft / UW).
- Nguồn xác thực: ArXiv: 2609.17527
- Hệ sinh thái Remote MCP & Đánh đổi An ninh/Quan sát
- Nguồn xác thực: ArXiv: 2609.19100
Phần 2: Đề xuất Cải tiến Hạ tầng Nghiên cứu ARS 4.0.0
Lộ trình nâng cấp ARS 4.1.0 áp dụng chuẩn Ponytail 7 Rungs để đảm bảo tối ưu token và hạn chế dependencies cồng kềnh:
- 1. Kiểm định Số học (ScienceIDE Harness): Mở trạm kiểm định số học tại Grill QA để chạy mã Python/thống kê định lượng xác thực kết quả (chỉ áp dụng nhóm dữ liệu kinh tế, thống kê, không nạp môi trường mô phỏng vật lý).
- 2. Tự phản tư (SRM): Không sinh module mới, tái sử dụng hoàn toàn cơ chế
kanban_block để tác tử tự dừng chu kỳ và nhờ hỗ trợ.
- 3. Sổ cái Xuất xứ (Provenance Ledger): Kế thừa trực tiếp hệ thống
kanban.db SQLite hiện tại. Triển khai script tiện ích lib/provenance.py (<150 dòng) dùng chuẩn hashlib để tính Merkle checksum giữa task cha và con, chống CPVs mà không tốn dung lượng ổ đĩa.
🔗 Tài liệu Idea Contract Vòng 2: https://vmi3427693.tail8c1aaf.ts.net/files/opt/ai-os/products/ceo/profiles/subc/idea_contracts/IC-2026-09-17-TECH-research-infrastructure-upgrade.md
Phần 3: Kết quả Thẩm định Kỹ thuật từ Grill-QA
Phán quyết: MỨC A (APPROVED - ĐẠT CHUẨN TOÀN DIỆN)
- Đánh giá Cấu trúc: Giả thuyết nhân quả giữa biến độc lập (3 modules trên) và biến phụ thuộc (triệt tiêu >95% trôi ngữ cảnh; giảm chi phí token) được thiết lập tường minh, khả thi 100% trên nền Hermes Agent hiện tại.
- Tuân thủ Ponytail: Đã hiệu chỉnh loại bỏ hoàn toàn các framework dư thừa. Tích hợp Social Harness trực tiếp vào Kanban hooks hiện có.
- Quyết định Xuất bản: Biên bản thẩm định đã được ghi nhận vào Sổ cái
2026-09-17-tech-decisions.md. Idea Contract chính thức ban hành để bàn giao cho Phase 2 (R&D Implementation).
🔗 Biên bản QA (R1): https://vmi3427693.tail8c1aaf.ts.net/files/opt/ai-os/products/ceo/profiles/grill-qa/receipts/QA-IC-2026-09-17-TECH-R1.md
🔗 Sổ cái Quyết định (Ledger): https://vmi3427693.tail8c1aaf.ts.net/files/opt/ai-os/products/ceo/shared/intelligence/vault/decisions/2026-09-17-tech-decisions.md