Bài 4: Công bằng, Giá trị Công và Chính sách Công (Thầy Vũ Thành Tự Anh) Bài giảng số 4 thảo luận sâu sắc về bản chất của quản trị công thông qua lăng kính kiến tạo giá trị công (Public Value) được Mark Moore khởi xướng năm 1995. Khác với khu vực tư nhân vốn tối đa hóa lợi nhuận tài chính, khu vực công hướng đến việc tối ưu hóa phúc lợi xã hội và đảm bảo sự công bằng. Trọng tâm của bài học là Khung tam giác chiến lược (Strategic Triangle) bao gồm ba đỉnh thiết yếu: Giá trị công, Môi trường ủy quyền (Authorizing Environment) và Năng lực thực thi (Operational Capability). Sự đồng bộ giữa ba yếu tố này quyết định tính chính danh và hiệu quả của các nhà quản lý công. Thêm vào đó, bài học phân tích cách thức đo lường giá trị công vượt khỏi những thước đo hiệu quả tài chính thuần túy, đòi hỏi sự đánh giá toàn diện về tính minh bạch, tính giải trình và sự hài lòng của công dân đối với dịch vụ công.

Bài 5: Quản lý Công trong Kỷ nguyên Số (Thầy Huỳnh Nhật Nam) Bài giảng số 5 phác họa bức tranh toàn cảnh về sự chuyển dịch mô hình quản lý công dưới tác động của công nghệ số (theo Mergel et al. 2019 và Bretschneider & Mergel 2011). Nội dung cốt lõi xoay quanh lộ trình chuyển đổi số gồm ba cấp độ: số hóa tài sản (Digitisation), số hóa quy trình (Digitalisation) và chuyển đổi số toàn diện (Digital Transformation). Chuyển đổi số trong khu vực công không chỉ dừng lại ở việc áp dụng công nghệ mới mà còn là quá trình tái thiết căn bản mô hình phục vụ công dân, nhằm tối ưu hóa tương tác giữa nhà nước và xã hội. Dựa trên nghiên cứu điển hình về mô hình Chính phủ số Estonia và quan điểm của Anna Piperal, bài học làm rõ cách công nghệ số tạo ra nền tảng dữ liệu chia sẻ, nâng cao năng lực phản ứng của bộ máy hành chính và củng cố niềm tin của người dân vào hệ thống quản trị quốc gia.

Bài 8: Thất bại của Nhà nước (Thầy Vũ Thành Tự Anh) Kế thừa lý thuyết về khuyết tật thị trường, bài giảng số 8 đi sâu vào các hiện tượng thất bại của chính phủ (Government failure) dựa trên nền tảng nghiên cứu của Anne Krueger (1990) và Jonathan Pincus (2023). Bài học tập trung phân tích các nguyên nhân cốt lõi dẫn đến sự kém hiệu quả của bộ máy nhà nước: thông tin bất đối xứng trong nội bộ hệ thống công quyền và hành vi tìm kiếm đặc lợi (Rent seeking) của các nhóm lợi ích. Thông qua phân tích của Pincus về sự thương mại hóa nhà nước và tình trạng phân mảnh thể chế, bài học chỉ ra cách thức các cơ quan công quyền đôi khi đặt lợi ích cục bộ lên trên lợi ích quốc gia. Khái niệm này được minh họa sinh động qua nghiên cứu tình huống về sự méo mó trong thị trường viễn thông di động tại Việt Nam, qua đó nhấn mạnh yêu cầu bức thiết về cải cách thể chế và minh bạch hóa quá trình hoạch định chính sách.

Bài 9: Dữ liệu và AI trong Chính sách Công (Thầy Huỳnh Nhật Nam) Bài giảng số 9 phân tích vai trò ngày càng gia tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu lớn trong toàn bộ chu trình chính sách công (dựa trên Margalit & Raviv 2023, BCG 2021, và Willems et al. 2023). Nội dung nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc dự báo chính sách và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực. Tuy nhiên, bài học cũng đặt ra các thách thức đạo đức và pháp lý nghiêm trọng: nghịch lý quyền riêng tư (Privacy paradox) khi công dân vừa muốn bảo vệ dữ liệu cá nhân vừa kỳ vọng dịch vụ công cá nhân hóa, và hiện tượng thiên vị thuật toán (Algorithmic bias) có nguy cơ đào sâu bất bình đẳng xã hội. Tham chiếu từ Cẩm nang AI của Vương quốc Anh (UK AI Playbook), bài học đề xuất một khung quản trị AI an toàn, nhấn mạnh tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của chính phủ trong việc triển khai công nghệ nổi lên.