Query: work kanban task t_c17c294d Initializing agent... ──────────────────────────────────────── ┊ 📋 preparing kanban_show… ┊ ⚡ kanban_sh 0.0s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find * 0.1s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find *KHO_TRI_THUC_MASTER_PLAN* 0.1s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find *index.md* 0.1s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find *company_kb* 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ find / -name "company_kb" -type d 2>/dev/null 2.6s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find * 0.1s ┊ 📖 preparing read_file… ┊ 📖 read _index.md 0.1s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find * 0.0s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ which notebooklm + 2 commands 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ echo "Source command not found as executable" 0.1s ┊ 🔎 preparing search_files… ┊ 🔎 find *notebooklm* 0.1s ┊ 📖 preparing read_file… ┊ 📖 read notebooklm_auth_guide.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ pip list | grep -E "notebooklm|nlm" + 2 commands 1.5s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ find / -name "nlm" -type f 2>/dev/null 2.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm login --check 1.9s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm notebook list 1.5s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm --help 0.9s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm source --help 0.9s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm source list --help 0.9s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm source list a0f8646b-90b1-4a65-bddc-07280aa06a99 --json 1.9s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm source describe --help 1.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ /opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm source describe 898aedc7-eed1-4b73-af70-2f5aaab05c1e --json + 1 command 1.4s ┊ 🐍 preparing execute_code… ┊ 🐍 exec import json 0.0s [⚠️ execute_code script execution. The script ...] ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ pwd 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ ls -la /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/ 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ cat << 'EOF' import json import subprocess import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor notebook_id = "a0f8646b-90b1-4a65-bddc-07280aa06a99" nlm_path = "/opt/ai-os/products/ceo/integrations/notebooklm-mcp-cli/.venv/bin/nlm" print("Fetching source list...") result = subprocess.run([nlm_path, "source", "list", notebook_id, "--json"], capture_output=True, text=True) sources = json.loads(result.stdout) print(f"Total sources: {len(sources)}") results = [] counter = 0 def describe_source(src): global counter src_id = src["id"] src_title = src["title"] start = time.time() desc_res = subprocess.run([nlm_path, "source", "describe", src_id, "--json"], capture_output=True, text=True) duration = time.time() - start try: data = json.loads(desc_res.stdout) summary = data.get("summary", "") keywords = data.get("keywords", []) except Exception: summary = desc_res.stdout.strip() keywords = [] print(f"[{len(results)+1}/{len(sources)}] Described '{src_title}' in {duration:.2f}s") return { "id": src_id, "title": src_title, "summary": summary, "keywords": keywords } # Using ThreadPoolExecutor to run describes in parallel. # Google APIs might have rate limits, so we choose a moderate worker count. with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor: results = list(executor.map(describe_source, sources)) with open("source_summaries.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(results, f, indent=2, ensure_ascii=False) print("Done! Saved to source_summaries.json") EOF python3 run_describe.py 46.6s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ cat << 'EOF' import json import os with open("source_summaries.json", "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) md_content = """# Danh mục Tài liệu & Tóm tắt - Báo cáo Du lịch Bản đồ tri thức và tóm tắt chi tiết các nguồn tài liệu (sources) thuộc cụm **Du lịch & Luxury Hospitality** (Báo cáo Du Lịch). ## Tổng quan các nguồn tài liệu Tổng số nguồn tài liệu: {total} --- """.format(total=len(data)) # Group by category prefix if any # e.g., GOV_, NEW_, PP_, RP_, or others categories = { "Chính sách & Quy hoạch Nhà nước (GOV_)": [], "Tin tức & Xu hướng Mới (NEW_)": [], "Nghiên cứu & Học thuật (PP_)": [], "Báo cáo & Thống kê Thị trường (RP_)": [], "Tài liệu khác": [] } for item in data: title = item["title"] if title.startswith("GOV_"): categories["Chính sách & Quy hoạch Nhà nước (GOV_)"].append(item) elif title.startswith("NEW_"): categories["Tin tức & Xu hướng Mới (NEW_)"].append(item) elif title.startswith("PP_"): categories["Nghiên cứu & Học thuật (PP_)"].append(item) elif title.startswith("RP_"): categories["Báo cáo & Thống kê Thị trường (RP_)"].append(item) else: categories["Tài liệu khác"].append(item) for cat_name, items in categories.items(): if not items: continue md_content += f"## {cat_name}\n\n" for i, item in enumerate(items, 1): title = item["title"] summary = item["summary"] keywords = ", ".join([f"`{kw}`" for kw in item["keywords"]]) if item["keywords"] else "Không có" md_content += f"### {i}. {title}\n" md_content += f"- **ID:** `{item['id']}`\n" md_content += f"- **Từ khóa:** {keywords}\n" md_content += f"- **Tóm tắt:** {summary}\n\n" md_content += "---\n\n" # Ensure the output directory exists os.makedirs("/opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge", exist_ok=True) dest_path = "/opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/master_tourism.md" with open(dest_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(md_content.strip() + "\n") print(f"Created file: {dest_path}") EOF python3 generate_md.py 0.3s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ head -n 50 /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/master_tourism.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ rm -f run_describe.py generate_md.py source_summaries.json 0.2s [exit -1] ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ ls -lh /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/master_tourism.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo status 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git config --global --add safe.directory /opt/ai-os/products/ceo + 1 command 0.2s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo diff company_kb/_index.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo diff company_kb/knowledge/ 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ cat /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/_index.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ mkdir -p /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/policy 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ cat << 'EOF' # Du lịch & Luxury Hospitality Danh mục và nghiên cứu tổng hợp về ngành Du lịch, Khách sạn Cao cấp và Quy hoạch Du lịch. ## Tài liệu Master - [[company_kb/knowledge/master_tourism|Báo cáo Du lịch (Master Tourism)]] - Danh mục toàn bộ 144 tài liệu nguồn và tóm tắt chi tiết. ## Cụm Chủ đề con - *MICE Tourism* - *Luxury & Wellness Tourism* - *Quy hoạch Hệ thống & Luật* - *Thống kê & Chỉ số Kinh tế* --- *Cập nhật lần cuối: 2026-07-12* EOF cat /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism/_index.md 0.0s [Foreground command uses '&' backgrounding. Us...] ┊ ✍️ preparing write_file… ┊ ✍️ write /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism/_index.md 0.2s ┊ review diff a//opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism/_index.md → b//opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism/_index.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# Du lịch & Luxury Hospitality + +Danh mục và nghiên cứu tổng hợp về ngành Du lịch, Khách sạn Cao cấp và Quy hoạch Du lịch. + +## Tài liệu Master + +- [[company_kb/knowledge/master_tourism|Báo cáo Du lịch (Master Tourism)]] - Danh mục toàn bộ 144 tài liệu nguồn và tóm tắt chi tiết. + +## Cụm Chủ đề con + +- *MICE Tourism* +- *Luxury & Wellness Tourism* +- *Quy hoạch Hệ thống & Luật* +- *Thống kê & Chỉ số Kinh tế* + +--- +*Cập nhật lần cuối: 2026-07-12* ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo status 0.2s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo diff company_kb/knowledge/master_tourism.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ head -n 20 /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/master_tourism.md 0.1s ┊ 💻 preparing terminal… ┊ 💻 $ git -C /opt/ai-os/products/ceo add company_kb/knowledge/master_tourism.md company_kb/knowledge/tourism/_index.md + 1 command 0.1s ┊ ✔ preparing kanban_complete… ┊ ⚡ kanban_co 0.0s ╭─ ⚕ Hermes ───────────────────────────────────────────────────────────────────╮ Tôi đã hoàn thành task **INGEST.01 [INGEST.01] List & Summarize sources: Báo cáo Du Lịch** (id: t_c17c294d). Các bước thực hiện và kết quả: 1. Lấy danh sách source: Trích xuất toàn bộ danh sách gồm 144 sources từ notebook Báo cáo Du Lịch (id: a0f8646b-90b1-4a65-bddc-07280aa06a99). 2. Describe source: Chạy công cụ mô tả tự động (NLP/AI summaries & keywords) đối với từng source để có thông tin chi tiết nhất về nội dung cốt lõi của tài liệu. 3. Tạo tài liệu Master: Tạo file /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/master_tourism.md (không dùng gạch nối trong tên file như spec quy định) chứa danh mục phân loại theo nhóm (GOV_, NEW_, PP_, RP_) kèm ID, từ khóa và mô tả tóm tắt cho toàn bộ 144 nguồn dữ liệu. 4. Cập nhật hệ thống tri thức: Cập nhật file chỉ mục ngành du lịch /opt/ai-os/products/ceo/company_kb/knowledge/tourism/_index.md kết nối trực tiếp đến master file này. ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ Resume this session with: hermes --resume 20260712_164647_2490e4 -p r-and-d Session: 20260712_164647_2490e4 Duration: 4m 41s Messages: 92 (2 user, 88 tool calls)