title: Những skills cần có cho thời đại AI date: 2026-05-14 tags: - AI description: "" image: "" imageAlt: "" imageOG: false hideCoverImage: true hideTOC: false targetKeyword: AI draft: true
để bạn, dù ở level nào cũng có thể biết cách tìm đúng người, đúng công cụ, để làm được tốt hơn:
Ở bài trước mình từng đề cập việc đa phần các công cụ hỏi-đáp AI hiện tại dựa trên nền tảng LLM, tức là dự đoán xác suất từ tiếp theo nên có, vì vậy khả năng sai lệch dữ liệu thông tin hay tệ hơn là ảo giác (bịa dữ liệu) là một rủi ro nhãn tiền. Chưa kể, với làn sóng AI Agents, cái gì cũng muốn tự động như hiện nay, bạn sẽ thấy ngộ độc bởi các nội dung được tạo ra bởi AI dù đăng bởi người thật.
Kết hợp 2 yếu tố này, hãy bắt đọc học cách hoài nghi về những thông tin tiếp nhận mỗi ngày, và học dần cách research/nghiên cứu đa chiều để tìm ra nguồn gốc cốt lõi của thông tin, hay một công cụ cụ thể.
Thư viện cá nhân bao gồm các kiến thức, lĩnh vực chuyên môn, hoặc lĩnh vực quan tâm học hỏi, nghiên cứu của một cá nhân và được phát triển theo thời gian. Với mình, đây là kỹ năng sống còn và quan trọng nhất, trong bối cảnh ít nhất 5 năm nữa. Xây dựng được dữ liệu cho thư viện cá nhân (doanh nghiệp) giúp bạn: - Truy xuất thông tin cần tìm trong khung dữ liệu bạn đã chủ động lọc, tìm hiểu. - Tăng tính chính xác, và tăng khả năng truy vấn dữ liệu local khi không có mạng. Đặc biệt cần thiết khi bạn đi công tác, trên máy bay, biển đảo, hoặc đơn giản là cúp điện. Bạn không thể luôn phụ thuộc vào internet, dữ liệu và kiến thức phải là của bạn. - Tăng tính bảo mật thông tin cho dữ liệu cá nhân (hay dữ liệu doanh nghiệp).