Borzoi Skill

Borzoi 直接从 DNA 序列预测功能性覆盖 track——RNA-seq、CAGE、DNase、ChIP。想拿一个位点上的整段预测 track，或者想看变异在实验层面的后果而不是语言模型给的 likelihood，就用它比较 ref/alt 窗口；likelihood 那一半归 evo2，两者回答的是同一个变异问题的不同侧面。这里讲的是怎么驱动一个外部的 PyTorch 移植版，模型 runtime 和 checkpoint 都不在本目录里。

能不能跑起来取决于环境：依赖包是否兼容、权重是否已经下载、track 元数据是否就位，以及有没有足够大的 GPU 显存。预测出来的 track delta 是可以用来排优先级的模型证据，但它不是因果证明，也不构成临床验证。

安装

一个 Skill 就是一个文件目录，所谓安装，就是把这个目录复制到 Agent 会去读的地方。有 Node 18+、且 PATH 上有 git（npm 靠它解析 github: 形式的包名）即可，无需先克隆仓库：

npx github:PKU-YuanGroup/OpenAI4S install borzoi --target claude

--target claude 写入 ~/.claude/skills，claude-project 写入 ./.claude/skills，openai4s 写入 <data_dir>/user-skills，--dir <path> 则写到你指定的任意位置。往目标写任何东西之前，都会先打印解析出的绝对路径；--dry-run 到此为止，不再写入。重装时，若目标副本被你改过、或者不是它自己装的，就拒绝覆盖；uninstall 也只删除它自己写过的文件。对于 npm 发布版中包含的配方，可用 npx @pku-yuangroup/openai4s-skills install borzoi --target claude 安装发布版本。npm 目录可能与当前仓库不同。

没有 Node 时，直接取这个目录——需要 .zip 上传时再打包。tarball 是整个仓库（超过 100 MB），下面这条管道是 POSIX shell（macOS、Linux、WSL）写法，只解出这一个目录：

curl -L https://codeload.github.com/PKU-YuanGroup/OpenAI4S/tar.gz/refs/heads/main \
  | tar -xz --strip-components=2 OpenAI4S-main/skills/borzoi
python3 -m zipfile -c borzoi.zip borzoi

同一份内容的图形界面版本是点击下载整个仓库 zip 包，Windows 上也走这条路：解压后把 skills/borzoi/ 拷出来即可（unzip main.zip 'OpenAI4S-main/skills/borzoi/*' 只解这一个目录）。如果你本来就在跑 OpenAI4S，那这里没有任何东西需要安装——wheel 自带全部内置 Skill，且内置 Skill 优先于 <data_dir>/user-skills 里的同名副本。目标目录、来源记录，以及安装器拒绝去做的那些事：tools/skills-installer/。

文件