Pindyck & Rubinfeld • Chương 3 Hành vi người tiêu dùng (Consumer Behavior)

Câu hỏi ôn tập 10: Phân phối Định lượng & Cố định Giá trần

Dữ kiện mô hình vi mô: Thu nhập: I = 200 USD • Giá: PX = 10 USD, PY = 10 USD • Mô hình: U(X, Y) = X · Y
Tối ưu tự do ban đầu: Điểm A(10, 10) ⇒ UA = 100

Mô hình Tối ưu hóa Lựa chọn Tiêu dùng

Ngân sách gốc (I=200) Giới hạn khả thi mới Đường bàng quan
Bảng điều khiển thông số thực nghiệm
Hạn mức phân phối tối đa cho Hàng hóa X (X̄): 6.0
Siết chặt định ngạch (2.0) Ví dụ câu hỏi: X̄ = 6.0 Cân bằng tự do (X* = 10.0) Dư thừa (14.0)
Tối ưu gốc (Điểm A) (10.0, 10.0) UA = 100
Lựa chọn mới (Điểm B) (6.0, 14.0) UB = 84
Độ biến thiên ΔU -16 Khó khăn hơn
Độ dốc & Điều kiện biên 2.33 vs 1.00 Giải pháp góc (MRS > Px/Py)
Các bước tính toán chi tiết tại điểm lựa chọn B:
Câu 10(a)

Phân tích Phân phối Định lượng (Rationing)

Pindyck & Rubinfeld Ch.3
1. Cân bằng Tự do Ban đầu (Điểm A): I = 200, Px = Py = 10

Phương trình ngân sách: 10X + 10Y = 200 ⇒ Y = 20 - X.

Tối ưu hóa: MRSXY = PX/PY ⇒ Y/X = 1 A(10, 10) ⇒ UA = 100
2. Tại sao người tiêu dùng LUÔN KHÓ KHĂN HƠN khi bị Định lượng (X̄ = 6 < X0*)?
•

Đường ngân sách bị bẻ gãy (Kinked line): Bị chặn đứng tại X = 6. Toàn bộ đoạn ngân sách bên phải (X từ 6 đến 20) chứa điểm tối ưu tự do A(10, 10) bị loại bỏ hoàn toàn khỏi tập khả thi.

•

Bắt buộc chuyển về điểm góc B(6, 14): Dùng hết 60 USD mua X, 140 USD còn lại mua Y ⇒ YB = 14. Mức thỏa dụng: UB = 6 · 14 = 84.

•

Phúc lợi giảm sút tuyệt đối: ΔU = 84 - 100 = -16 < 0. Vì tiếp điểm A là duy nhất trên đường ngân sách gốc, mọi rổ hàng khác trên ngân sách (gồm điểm B) đều thuộc đường bàng quan thấp hơn (U1 < U0).

•

Mất cân bằng tại biên (Ức chế tiêu dùng): Tại B, MRSXYB = 14 / 6 ≈ 2.33 > PX/PY = 1.00. Người tiêu dùng khao khát đổi tới 2.33 đơn vị Y để lấy 1 đơn vị X, nhưng luật định mức cấm đoán, gây tổn thất thỏa dụng không thể khắc phục.

Tiêu chí Tự do (A) Định lượng (B) Nhận xét
Rổ hàng (X, Y) (10.0, 10.0) (6.0, 14.0) Bị ép giảm X, tăng Y
Mức thỏa dụng U 100 84 ΔU = -16 (Giảm)
Độ dốc MRSXY 1.00 2.33 MRS > Px/Py (Bị kẹt)
Mô hình tối ưu hóa vi mô đồng bộ U(X,Y) = X · Y